我校案例入选国家关键领域语言科技赋能创新项目案例
发布时间:2026-06-18浏览次数:

近日,国家语委公布了2025年国家关键领域语言科技赋能创新项目案例名单,全国共100个案例入选。我校组织申报的“多模态数字疗法驱动:AI赋能老年认知与失语康复的创新实践”案例是吉林省唯一入选案例,标志着我校在AI赋能学科交叉研究方面取得新进展。

本次入选案例由我校文学院胡雪婵副教授主持编写,聚焦我国快速进入深度老龄化与卒中高发的现实背景,面向老年认知障碍与失语症人群在满足基本生活需求、家庭互动、社会参与等方面“听得懂、记得住、说得出”的刚性需求,依托语言学、康复医学、计算机科学与技术、认知神经科学、公共卫生与老年医学等学科理论,按照“六大认知域×八类功能障碍×四大言语能力”构建汉语能力图谱,通过语音识别、语义分析和人机对话实现语言密集型、语言驱动型康复流程。在服务模式上,打通医院、社区、家庭三端,形成“医生处方+数字评估+个性化言语训练+远程随访”的闭环,针对不同障碍类型与康复阶段定制专属脚本,实现康复与生活场景深度绑定,目前已为600余名老年患者提供服务。

国家关键领域语言科技赋能创新项目案例旨在聚焦教育发展、科技创新、文化传承、产业升级、社会服务等关键领域,针对语言密集型、语言刚需性和语言支撑性应用场景实际需求,围绕语言科技推动关键领域发展的结合点、支撑点和赋能点,征集一批技术先进、成效显著、可供推广的语言科技赋能示范项目案例,精准回应关键领域发展需求,推进语言科技赋能国家关键领域高质量发展。

近年来,学校大力推动AI赋能学科交叉研究,持续开展“数智时代新文科研究工作坊”,着力回应以大数据和人工智能为代表的新技术对传统文科研究带来的新机遇与新挑战,促进研究范式、研究方法、研究手段更新迭代,推动文文、文理学科交叉融合发展,不断培育跨学科研究团队,搭建高水平学科交叉研究平台,在教育大模型、语言科技健康、运动人体科学、满文语料数据等领域积累了扎实基础与丰富成果。未来,学校将纵深拓展学科交叉研究领域,持续打磨推出具有代表性、示范性和创新性的成果案例,为推动经济社会高质量发展贡献更大力量。